让人的经验，
成为组织进化的起点。
专家经验沉淀
从专家的真实工作中提炼知识、判断和例外，将隐性经验转为 Agent 可用的规则、Workflow 与评测样本。
组织最重要的知识，常常留在实践之中。
熟练员工知道正常情况下怎样处理，也知道遇到例外时该改变哪一步。这些经验未必已经写成资料。建设 AI 系统之前，需要理解动作背后的判断、业务约束和例外处理方式。
在约定的人员、资料和记录范围内，结合工作演示、访谈、录音转写或操作资料，整理实际流程。把正常路径、关键分支和判断理由交由业务专家确认，作为后续系统建设的依据。
理解真实工作
观察任务如何完成，梳理输入、动作、系统和协作关系，记录需要补充或进一步确认的信息。
整理例外与判断
综合多次工作过程，提取共同步骤、异常路径和决策条件，让经验能够被解释和复核。
形成可用的建设依据
将确认后的经验转为流程图、规则和评测样本，并识别适合由应用承担、需要由人负责的环节。
共同定义交付。
把愿景转为清晰的建设范围、验收依据与运行责任。
- 流程与判断记录
- 例外处理及专家确认
- 系统建设与评测依据
以下为业务与技术建设方向。具体能力、系统接入及交付范围，在项目评估后共同确定。