经营协作群 · 模拟
运营同事
@小莫 合并三份Excel，整理最终报表。
小莫 · AI 数据助理
已汇总8行，销售额¥5,303。异常与来源已保留。
经营汇总.xlsx · 3项待确认
知识不断流动，行动彼此连接，进化从未停止。
探索我们的工作从一个任务，
看到系统如何工作。
用示例资料，体验从输入到可复核结果的完整流程。
交互演示 · 示例数据
构建 AI Native 企业的完整能力。
从 Context Engineering 到 Agent 与 Workflow，
以 Evals 连接业务落地与持续进化。
为 AI Native 企业，
构建共同的运行基础。
以 AI Native 架构连接企业知识、Agent、Workflow 与 Evals，让业务专家从设计到运行持续参与。
- Context 与企业知识
- 整理文档、业务数据与专家经验的关系，明确来源、版本和使用范围，让不同应用在同一套业务事实之上协作。
- Agent 与 Workflow
- 把业务目标拆成可执行的任务，编排模型、工具和 Workflow。由业务专家定义判断依据、异常边界与验收样本。
- 权限与运行治理
- 围绕身份、访问、操作记录和评测建立运行规则。让团队能够解释系统的行动，并持续管理质量、成本与变化。
- AI 应用
- Agent / Workflow
- 企业 Context
- 权限与 Evals
业务范围与技术建设方向，具体能力按项目评估与交付。
让 AI，走进真实的业务现场。
从零售、财务到内容生产，把一次次重复工作，连接成持续创造价值的系统。
零售与消费让门店、商品与顾客协同。
连接销售、库存与会员信息，构建补货、导购与经营分析 Agent。
探讨零售方案理解经营现场
汇集门店销售、库存与商品资料，识别缺货、滞销与顾客需求，保留数据来源。
Agent 协作
补货 Agent 提出订货建议，导购 Agent 匹配商品与需求，经营分析 Agent 解释变化。
形成行动建议
为店长与运营团队生成补货清单、销售简报和服务建议，确认后进入既有业务流程。
财务与经营让每一笔数据，都能解释经营。
构建财务 Agent，贯通票据整理、往来对账、费用审核与经营分析，让数据回到同一套业务依据。
探讨财务方案整理业务依据
连接票据、合同、订单和财务系统，提取关键字段，关联原始凭据与业务对象。
核对与分析
对账 Agent 匹配往来记录，费用 Agent 检查规则与异常，分析 Agent 解释预算和经营差异。
支持财务决策
输出待核对清单、费用复核建议与经营简报。付款、申报与账务调整由授权人员确认。
供应链与制造让需求、库存与履约彼此响应。
将采购、仓储、订单与物流连接成可协作的 AI 系统，支持需求预测、供应商比价、库存预警和履约异常跟进。
探讨供应链方案连接供需信息
整理销售、采购、库存、交期与供应商记录，建立商品、订单和履约之间的关系。
协同计划与执行
计划 Agent 提出备货方案，采购 Agent 整理询价与差异，履约 Agent 持续追踪异常。
让异常得到响应
形成可追溯的采购建议、库存预警与交付跟进清单，让负责人及时评估并调整计划。
品牌与短视频让一个创意，成为持续的内容生产。
构建视频剪辑 Agent 与内容生产系统，从选题脚本、素材检索、粗剪字幕到多平台版本，形成可审阅、可迭代的品牌内容流程。
探讨视频与品牌方案从品牌与素材出发
整理品牌规范、产品资料与已有视频，围绕传播目标生成选题、脚本、分镜和素材清单。
协作完成内容
剪辑 Agent 定位片段并生成粗剪，配合字幕、配音、封面和不同比例版本，保留人工修改空间。
审阅、发布与复盘
团队确认内容和素材使用范围后发布，将渠道反馈纳入下一轮选题与剪辑。品牌宣传与短视频持续迭代。
企业运营让团队，把时间交还给创造。
围绕企业降本提效，构建文档、会议、合同与流程 Agent，连接跨部门资料和业务系统，让整理、查询与跟进形成连续的工作流。
探讨企业降本提效方案看见重复工作
从资料检索、会议整理、报表汇总与合同流转中选定切入口，先建立时间、质量和成本基线。
连接知识与流程
知识 Agent 回答问题并引用依据，会议 Agent 整理行动项，流程 Agent 准备材料并跟进待办。
验证效率改善
通过实际样本比较处理时间、返工与人工复核量，再决定扩展范围，让降本提效有可核对的依据。
客户与服务让每一次对话，都接得上行动。
构建 AI 客服、语音服务与销售支持 Agent，连接企业知识、客户上下文和业务工具，让咨询、服务与跟进彼此衔接。
探讨客户服务方案理解这一次对话
在授权范围内读取知识、历史咨询与订单状态，识别客户意图和当前需要解决的问题。
从回答连接行动
客服 Agent 查询并解释信息，语音 Agent 自然沟通，业务 Agent 准备工单、预约或跟进事项。
让服务连续发生
复杂事项带着完整上下文转交人工，确认后推进后续动作，并用服务记录持续评测与改进。
场景方案示例，按实际业务与系统环境设计。
让每一次建设，
都成为下一次进化的起点。
与组织的建设者一起，推进从 Discovery、Agent 构建到运行优化的完整交付，让 AI Native 成为组织持续创造价值的工作方式。
Discovery
走进业务现场，对齐场景、流程与成功标准。
Build & Evals
编排 Agent、知识与工具，用业务样本验证结果。
Deploy
完成系统集成、权限配置、培训与交接。
持续优化
将运行反馈带回 Evals，验证迭代后再扩展。
Discovery 与 PoC项目实施软件与持续服务增量扩展
与我们一起，
定义下一次进化。
我们相信，AI 将重新定义组织创造价值的方式。莫比乌斯以 AI Native 为起点，连接企业知识、人的判断与 Agent 协作，让每一次实践积累为持续进化的能力。
我们希望构建这样的未来：每一个组织，都能在行动中学习；每一次进化，都能打开世界的更多可能。