在缺货之前,
让风险成为可执行的计划。

把库存、需求变化与供应交期放在一起,识别风险,形成由采购确认的补货建议。

交互演示 · 示例数据

库存、需求与交期风险计算与方案比较补货草案与计算依据
五项示例物料
物料现存已占用日需交期
芯片模组SKU-10126080407天
包装盒SKU-10212002001005天
驱动组件SKU-10368080609天
连接线SKU-1041800200804天
壳体SKU-10539090508天

可用库存=现存−已占用;安全库存3天,补货周期7天。此示例不含在途库存与多仓调拨。

补货草案

调整需求与交期后,分析库存风险。

选择建议条目后可导出草案。

本演示以示例规则处理资料,展示数据、建议与人工决策的衔接,不连接企业真实系统。以下为可构建方向,具体能力与交付标准在项目评估后共同确定。

从演示走向真实业务。

库存充足与交付安全并不是同一件事。需求变化、已占用库存和供应交期需要放在同一个判断中,团队也需要知道每条建议为何产生。

一起定义建设范围

  • 库存、订单、在途和供应商数据的接入
  • 业务约束、多仓协作与人工确认流程
  • 缺货风险、库存占用与建议质量的评测
探讨这个方案

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我们相信,AI 将重新定义组织创造价值的方式。莫比乌斯以 AI Native 为起点,连接企业知识、人的判断与 Agent 协作,让每一次实践积累为持续进化的能力。

我们希望构建这样的未来:每一个组织,都能在行动中学习;每一次进化,都能打开世界的更多可能。

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